红包分配

public static double getRandomMoney(LeftMoneyPackage _leftMoneyPackage) {
// remainSize 剩余的红包数量
// remainMoney 剩余的钱
if (_leftMoneyPackage.remainSize == 1) {
_leftMoneyPackage.remainSize--;
return (double) Math.round(_leftMoneyPackage.remainMoney * 100) / 100;
}
Random r = new Random();
double min = 0.01; //
double max = _leftMoneyPackage.remainMoney / _leftMoneyPackage.remainSize * 2;
double money = r.nextDouble() * max;
money = money <= min ? 0.01: money;
money = Math.floor(money * 100) / 100;
_leftMoneyPackage.remainSize--;
_leftMoneyPackage.remainMoney -= money;
return money;
}

测试数据。测试结果测试随机红包以上面的初始化数据(30 人抢 500 块),执行了两次,结果如下: // 第一次 15.69 21.18 24.11 30.85 0.74 20.85 2.96 13.43 11.12 24.87 1.86 19.62 5.97 29.33 3.05 26.94 18.69 34.47 9.4 29.83 5.17 24.67 17.09 29.96 6.77 5.79 0.34 23.89 40.44 0.92

// 第二次 10.44 18.01 17.01 21.07 11.87 4.78 30.14 32.05 16.68 20.34 12.94 27.98 9.31 17.97 12.93 28.75 12.1 12.77 7.54 10.87 4.16 25.36 26.89 5.73 11.59 23.91 17.77 15.85 23.42 9.77 对应图表如下:

还有一张: 多次均值 200 次 2000 次 可以看到,这个算法可以让大家抢到的红包面额在概率上是大致均匀的。